企业：以“场景—数据—模型—算力”闭环为抓手，优先在质量管控、预测性维护、供应链优化等高ROI场景推进智能化；布局边缘计算与数字孪生，提升实时性与韧性。

政府与园区：完善算力网络、低空智联网、车路协同等新型基础设施；以创新联合体、开放创新平台为载体，推动产学研协同、标准制定与知识产权全链条建设。
科研机构与高校：强化交叉学科与大科学装置开放共享，构建“从发现到发明”的转化机制；面向6G、量子、新型电力系统、具身智能等方向前瞻布局。
开发者与创业者：深耕行业微调、工具链、安全合规等“卡点”环节；关注开源模型、边缘AI、机器人操作系统等生态机会，打造高可用、可规模复制的解决方案。

低空经济与无人机产业化闭环
“智能无线充电无人机及机巢”与“CV大模型”体系形成自主巡检商业化闭环，显著提升运维效率与安全性。未来低空智联网将与通导监一体化、动态空域管理协同，释放低空物流、应急救援、城市空中交通等新业态。

AI赋能实体经济：从“场景牵引”到“生态协同”
“人工智能+”行动意见与《实体经济和数字经济深度融合发展报告（2025）》强调以场景化中试验证加速产业化。未来将以产学研用协同、标准体系与开源生态为支撑，推动AI在制造业、教育、能源、交通等领域规模化落地。

量子科技从“优越性”走向“实用性”
“反冲狭缝”实验与量子电压标准整机研制成功，显示我国在量子测量与计量领域持续突破。短中期看，量子传感、精密测量将率先落地；中长期看，量子技术与AI、材料、能源的交叉将催生“算力+算法+数据”的新范式。

新型电力系统的“源网荷储”协同
钠离子储能与数字绿色组合电器等关键技术进步，将提升电力系统的灵活性、可靠性与低碳水平。随着新能源高占比与电力市场化推进，储能、虚拟电厂、需求响应等将成为系统调节的重要手段。